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「东南亚娱乐黑平台」ZAO爆红背后的深度学习思辨:运营商如何护航AI应用

2020-01-02 11:12:00  来源:金鳞新闻 

「东南亚娱乐黑平台」ZAO爆红背后的深度学习思辨:运营商如何护航AI应用

东南亚娱乐黑平台,人工智能正在改变世界,而深入学习作为人工智能领域中最重要的技术领域,正受到越来越多的关注。赵无极一夜之间的爆炸像龙卷风一样席卷了整个互联网世界,这也迫使我们审视未来的发展前景,深入学习。运营商未来将如何护送人工智能应用?

赵的爆炸背后

在八月的最后一天,一个叫枣的应用程序突然变红了。

在许多朋友亮出他们的屏幕后,李曼(不是他的真名)也上传了他的头像给赵亮,并发布了一个日本风格的小视频。“这很有趣。我觉得我真的成了这部电影的一部分,变脸技术并不违背我的意愿。”

赵亮“只需要一张照片就能出演世界上最好的节目”,让“演员”习惯扮演主角,下载量迅速攀升至苹果商店免费名单的首位。由于大量像李曼这样的早期采用者,造服务器曾经因为他们不断的神的帮助而瘫痪。

根据专业人士的说法,让赵亮受欢迎的“变脸”技术实际上是一种叫做深度学习的技术。

深度学习是人工智能的基本技术之一,本质上是一种复杂的机器学习算法。它在语言和图像识别方面的效果远远优于以往的相关技术。它在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译和自然语言处理等领域取得了丰硕的成果。

随着人工智能技术进入大规模应用阶段,开源深度学习平台已经成为人工智能开发者的重要技术平台。

Idc的《中国深度学习平台市场份额研究》从用户习惯、行业分布等方面全面分析了中国深度学习平台的市场现状。调查结果显示,86.2%的被调查企业和开发者选择使用开源深度学习框架来使用人工智能技术。

目前,谷歌、脸谱和百度仍然是中国深度学习综合市场的主要参与者,它们占据了中国市场份额的一半以上。

由于各种学派创建的开源生态模型在深度学习框架发展的早期阶段更好地促进了技术的发展,今天,各种框架蓬勃发展,百家争鸣,这迅速促进了深度技术在各个领域的快速落地。这些应用并不像赵亮那样轰动一时,而是根深蒂固的行业。

在深入学习的祝福下,基于计算机视觉技术的安全人工智能迎来了快速发展时期。目前,深度学习技术的使用已经实现了从传统的安全监控后审查向中期甚至提前预警和控制的转变。这也意味着“安全+人工智能”已经从概念普及和技术竞争进入产品、场景、实战应用和生态建设阶段。

在医学领域,深入学习的应用场景主要集中在医学图像分析、电子病历、药物研发、基因组学等方面。最近,美国团队报道了一种基于胸部ct扫描可以检测恶性肺结节的人工智能,其性能相当于甚至优于人类放射医学专家。深度学习模型提供了一个自动评估系统,以提高早期肺癌诊断的准确性,并帮助实施临床干预。

通过深入的学习方法,人工智能的实际应用可以在汽车安全系统的发展和进步中发挥重要作用。据悉,尚汤灿推出的智能驾驶舱为下一代车载智能系统提供了7项功能:擦脸开门、身份识别、疲劳检测、注意力分散检测、视线跟踪、手势识别和乘客属性分析。

深度学习开创了“最佳”时代

除了互联网巨头和其他玩家,到目前为止,通信行业已经开始人工智能业务,人工智能已经成为运营商新的数字服务的焦点。此外,全球移动通信正在经历从4g到5g的迭代,深入学习也迎来了“最佳”时代。

因为5g和深入学习是互补的。一方面,5g为深度学习提供了丰富的应用场景。其带宽大、连接宽、时延低的特点为深度学习提供了大量数据。同时,5g在网络边缘提供强大的计算能力。另一方面,深入学习的算法模型也有助于智能5g网络的实现。

目前,世界各地的许多运营商已经开始了深度学习之路。在网络方面,美国at&t无人机基站进行智能巡逻检查。基于视频分析、无人机等技术,对基站硬件设备进行检测,智能判断基站设备运行是否良好,分析基站周围的安全隐患。基于深度学习的Verizon基站负载精确描述。

在商业方面,美国的at&t公司使用计算机视觉、语音识别和其他技术为视障人群开发智能眼镜。它可以分析摄像机捕捉到的环境信息,利用骨传导技术清晰地传递给视力有障碍的用户,并提供智能语音服务。

日本ntt docomo开发的智能监控系统“ai guardsman”通过二维平面图像跟踪每个人的身体运动,从而分析客户行为,发现可疑行为。系统通过手机应用程序自动通知商家。同时,它还可以分析货架上的货物是否放错地方。

5g部署将增加对高分辨率媒体的需求。韩国sk电信采取了预防措施,并在巴塞罗那mwc19上展示了其新的媒体质量改进解决方案超级新星(Super Nova)。采用深度学习算法,大大缩短了语音或视频的处理时间,提高了质量。

与运营商的多业务布局相比,通信设备提供商的深入学习更具“针对性”,主要侧重于网络运营和维护。

基站的能耗成本(电费)约占网络运营成本的16%。移动网络流量具有明显的潮汐效应,但大多数基站设备总是连续运行,能耗不能随流量动态调整。华为将深度学习应用于基站小区的智能流量预测,并设置每个小区的关机阈值。预计基站能耗可降低15-30%,网络运行成本可节省,而不影响基站覆盖和网络kpi。

爱立信引入了基于深度学习的故障预测和预防。应用机器智能技术防止网络故障后,爱立信可以向网络运营中心的工作人员提供可操作的建议,从而将技术人员的派遣率降低30%。“专家分析”在机器智能模式识别中应用后,其深入学习功能使系统能够检测和优化,客户服务人员收到的网络质量问题咨询电话数量减少了20%。

中国移动“九天”电力护航人工智能应用

目前,基于深度学习算法突破的人工智能产业化应用发展趋势刚刚开始。随着5g时代的到来,5g+人工智能、物联网+人工智能使得各行各业的趋势越来越明显。

"在这种情况下,深度学习算法的好处可以被吃掉10到20年."科技部副部长汤米强调,“我们要进一步加强需求牵引、应用驱动,拓展应用场景,大规模推进人工智能产业化,促进应用中的技术迭代和进化。”

在2019年世界人工智能大会上,中国移动正式发布了为期九天的人工智能平台,为人工智能应用保驾护航。“九天”不仅是中国移动在人工智能技术领域的最新自主研发成果,也是中国移动5g+人工智能计划的重要组成部分。

“九天”是中国移动第一个基于gpu集群的深度学习和培训平台,具有三大技术优势。首先,除了支持gpu,深度学习平台还支持gpu和cpu混合异构计算集群。其次,平台支持多gpu节点和多gpu卡上多训练任务的智能调度。最后,该平台支持业界主流的几种开源深度学习框架,如tensorflow、kaldi、caffe等。

中国移动的“九天”从上到下由三层组成,顶层是产品应用层,即智能运营、智能连接和智能服务,分别涵盖智能营销、智能网络和智能客户服务。底层是基本服务层,由一个开放的深度学习平台组成。中间层是ai核心能力层,根据它处理的输入数据的类型分为三类。

第一类是语音语言类型,包括智能语音分析和自然语言理解的语义分析。第二类是图像和视频,如人脸识别和物体识别。第三类是对大规模结构化数据进行深入分析,如网络、市场、客户服务和it产生的大规模数据,提供网络维度、网络质量、用户肖像、推荐、数据可视化等智能模型。

据了解,“九天”的研发始于2014年,初衷是让人工智能技术成为通信网络的本土能力,解决人工智能规模化应用的产业问题。经过五年的实际护送,“九天”的应用逐渐扩大。

在客户服务领域,中国移动于2014年开始开发智能客户服务机器人,互动超过2.1亿次,约占服务的30%。商业审计需要大量的人力。为此,中国移动信息技术公司、广东公司和研究院共同开发了一套业务审计系统。目前,业务单据审计量已达到1800多万份。

在市场上,浙江移动已将智能交互技术应用于浙江500多家医院的智能诊断。此外,我们还将智能推荐的能力应用于家庭宽带的运营,并使用声纹识别和语义理解技术来防止骚扰。

在网络方面,中国移动探索人工智能在核心网、传输网和无线网中的应用。冯蓝军指出,“以我们开发的网络自助机器人为例,通过整合语音感知智能、自然语言理解智能和后端决策智能,可以自动解决网络投诉问题的智能诊断和定位。该系统已在江苏省投入商业使用,处理效率提高了90%。”

此外,中国移动已经将丰富的人工智能核心能力运用到管理的各个方面,包括党群、工会、法律事务、审计等。

中国移动研究院特约国家专家、首席科学家冯蓝军指出,人工智能的研发成本非常高。收集数据、组织数据、处理数据、存储数据和更新迭代也需要非常高的成本。只有达到这个比例,从输入中获得的输出才能扩大。现在人工智能正登陆各行各业,遇到了许多困难。我们希望5g能借助“九天”平台实现行业沉淀。

未来,中国移动将以“九天”平台为基础,专注于网络智能领域,将人工智能技术注入通信网络的整个生命周期,开放网络智能生态环境,与合作伙伴共建新的智能网络,开创5g新时代。

写在最后

赵的“爆炸性流行”降低了人工智能应用的门槛,也让深入学习一夜之间变得流行起来。然而,在许多“歌剧专家”轮流沉迷于歌剧之后,“后遗症”完全爆发了。由于安全问题,赵亮接受了工业和信息化部的采访,并被要求进行整改。这也使人们怀疑深入学习技术将来是否会发展成深度伪造。

答案自然是否定的。正如冯蓝军所说,5g+ai在未来将面临许多来自人类原始法律和伦理的挑战。“九天”的使命是为人工智能的应用保驾护航,维护法律和道德。此外,中国移动将积极构建人工智能生态系统,在内部服务网络、市场、服务、安全、管理等领域对外扶持主要垂直行业。,推动人工智能产业的发展,努力成为人工智能应用的先锋和人工智能产业的推动者。

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